C/ERIT : Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın

1 gün (6 saat) Başlangıç Sınıf / Online İş Zekası ve İleri Analitik

Karmaşık verilerden anlamlı bilgiler mi çıkarmak istiyorsunuz? "Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın" eğitimimiz size veri odaklı karar verme becerilerinizi geliştirmeniz için gereken tüm araçları ve teknikleri sağlayacaktır. Eğitimimizde karmaşık verileri görselleştirme ve etkili raporlar hazırlama sanatını öğreneceksiniz. Veri toplama ve analiz tekniklerini, görselleştirme oluşturmayı, hikaye anlatan ve ikna edici raporlar yazmayı ve hedef kitlenize uygun raporlar sunmayı öğreneceksiniz. Eğitimimiz veri analizi ve görselleştirme becerilerini geliştirmek isteyenler, raporlama becerilerini geliştirmek isteyen yöneticiler ve profesyoneller ve daha iyi kararlar vermek için veriyi kullanmak isteyenler için idealdir.

Eğitim İçeriği

Module 1: Rapor Geliştirme Vizyonunu Netleştirmek

  • Hatalı Analize Neden Olan İnsana has Kusurlar
  • Karar Vericilerin Sıkışıp Kaldığı Mevcut Durum
  • Veri ve Metaveri
  • Veri Kalitesi Değerlendirme Boyutları
  • Veri Analizi Süreçleri ve Veri Analitiği Tipleri
  • Mükerrer Tasarım Hataları
  • Rapor (Report) ve Pano (Dashboard)

Module 2: Hafıza Süreçleri, Algı ve Görme Duyusu

  • Hafıza türleri ve işlevleri
  • Algı ve görme duyusu
  • Rapor tasarımında görsel algı ilkeleri
  • Gestalt Prensipleri

Module 3: Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme

  • Hedef kitle analizi
  • Raporun içeriği ve kapsamı
  • Veri toplama ve analiz yöntemleri

Module 4: Güzel Tasarlanmış Raporların Karakteri

  • Tipografi ve yazı tipi seçimi
  • Renk kullanımı ve görsel hiyerarşi
  • Grafik ve tabloların kullanımı
  • Veri mürekkep oranı (Data Ink Ratio)

Module 5: Odak Noktaları (Focal Points) ve Altın Oran (Golden Ratio)

  • Rapor tasarımında odak noktaları
  • Altın oran ve görsel denge

Module 6: Betimleyici İstatistik Temelleri

  • Temel istatistik kavramları
  • Grafik Türleri ve Anlamları
  • Amaca uygun görselin seçilmesi

Module 7: Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri

  • Merkezi Eğilim Ölçüleri (Means, Mod, Medyan, Quartiles vs.)
  • Değişkenlik Ölçüleri (Varyans, Standard Deviation, Standart Error, Range vs.)
  • Kurtosis ve Skewness

Module 8: Regresyon ve Korelasyon

  • Korelasyon ve nedensellik
  • Regresyon analizi temelleri
  • İstatistiksel Bulguların Sunulması

Öncesinde Önerilenler

  • Data Analyst

    Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri

      Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.

  • BI Professional

    Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama

      Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.

  • Office Specialist

    Excel, Word, Power Point, Access ve türev uygulamalar konusunda uzman

      Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.

Sonrasında Önerilenler