C/IKWwAI : AI Destekli Liderlik: IK Senaryolarında Hızlı ve Doğru Karar Alma

0.5 Gün (4 Saat) Başlangıç Sınıf / Online Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Bu eğitim, liderlerin Generative AI’ı günlük yönetim kararlarında nasıl doğru ve güvenli biçimde kullanabileceklerini göstermeyi amaçlar. LLM modellerinin potansiyelleri, sınırları ve insan + AI iş birliğinin en güçlü olduğu noktalar, gerçek IK senaryoları üzerinden somut uygulamalarla ele alınır. Katılımcılar; zor çalışan görüşmelerinden pozisyon tanımı analizine, departmanlar arası çelişki çözümünden ekip dinamiği değerlendirmeye kadar birçok durumda AI’dan nasıl faydalanacaklarını öğrenir. Eğitim sonunda yöneticiler, AI çıktısını “nihai karar” değil, “güçlü bir ilk taslak” olarak görüp, bunu kendi liderlik muhakemeleriyle birleştirerek etkili sonuçlar üretebilir hale gelir.

Eğitim İçeriği

Oturum 1: LLM’lerle Yöneticinin Gerçek Dünyasına Giriş

  • LLM’lerin yönetici için pratik değeri
  • Potansiyel ve sınırları sezgisel örneklerle anlama
  • “İyi prompt = güçlü karar desteği” yaklaşımı
  • AI ile;
    • Zor çalışan görüşmesi için ajanda üretme
    • Eksik pozisyon tanımını tamamlama
    • Çelişkili raporlardan fark listesi çıkarma
  • IK’da 5 mini vaka: ajanda, pozisyon tanımı, metin analizi

Oturum 2: Gerçeğe Yakın IK Problemlerini AI ile Çözme (3 Büyük Vaka)

  • Performansı düşen çalışan için gelişim görüşmesi taslağı
  • Üç departmanın çelişkili raporlarını analiz ederek netleştirme
  • Yeni ekip–rol yapılanması için pozisyon tanımı ve ekip mimarisi tasarlama
  • Her vaka için;
    • Görev → Bağlam → Rol → Format → Ton → Filtre adımlarında çözüm
    • AI çıktısını analiz etme ve iyileştirme
    • İnsan + AI işbirliği prensiplerinin uygulanması

Oturum 3: Uygulamalı IK Atölyesi — Kendi Senaryonu Getir, AI ile Çöz

  • Katılımcıların kendi IK sorunlarını AI ile çözmesi
  • Prompt geliştirme: görev, bağlam, rol, format, ton, filtre
  • Taslak → eleştiri → iyileştirme döngüsü
  • Gerçek hayatta kullanılabilir nihai çözüm oluşturma

Öncesinde Önerilenler

Sonrasında Önerilenler