C/PBI : Power BI ile Veri Analizi
3 gün (18 Saat) İleri Sınıf / Online İş Zekası ve İleri Analitik
Microsoft'un Power BI isimli Self-Service BI ürünü uzun zamandır Gartner Magic Quadrant'larında lider konumda. Bu ürün sayesinde güçlü, esnek ve son derece hızlı veri modelleri oluşturabilir, kısa zamanda uçtan uca iş zekası projelerini hayata geçirebilirsiniz. Power BI ile İş Zekası yapmak oldukça kolay ve keyifli. Saha tecrübelerimiz ile en güncel bilgileri bir araya getirdik. Bu 3 günlük "Power BI ile Veri Analizi" eğitiminde 20'den fazla demo ile hem en güncel bilgilere hakim olursunuz, hem de gerçek dünyada karşılaşacağınız problemlere karşı üretilen çözümleri deneyimli uzmanlarımızla birlikte inceleyerek, eğitimde öğrendiklerinizi doğrudan projelerinizde uygulayabilirsiniz.
Eğitim İçeriği
Bu eğitimin güncel versiyonu Power BI ile Self Service BI adı ile yayında!
Modül 1 : İş Zekası ve İleri Analitik Hakkında Bilgilendirme
- Veri Analizi Süreci (Capture, Integrate, Organize, Anayze, Act)
- Veri ve Veri Analitiği Tipleri (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive)
- Veri Analizi için İstatistik ve Matematik.
- İş Zekası Nedir?
- İş Zekası Tipleri (Enterprise & Self Service)
- İş Zekası Proje Süreçlerine Göz Atma
- İş İhtiyaçlarının ve Süreçlerinin Tanımlanması
- Kaynakların İncelenmesi ve Durum Tespiti
- BUS Matrix Oluşturma
- Önceliklendirme ve Mantıksal Dimensional Model Tasarımı
- Fiziksel Veriambarı Tasarımı
- Veri Temizleme, Dönüştürme, Aktarma
- Semantic Model Oluşturma
- Etkili Tasarım İpuçları
- Power BI Bileşenleri
Modül 2 : Veri Kaynaklarına Bağlanma ve Power BI Sorguları Oluşturma
- Statik Veri Girişi
- Excel ve Flat File'a Bağlanma
- İlişkisel Veritabanlarına Bağlanma
- Web Sayfalarına Bağlanma
- Klasöre Bağlanma
- Live, Direct Query, Dual ve InMemory Çalışma
- Diğer Veri Kaynaklarını İnceleme (Bulut Hizmetleri)
- Power BI Query Ara Yüzü ve M Dili ile Sorgular Oluşturmak
- Verinin Şekillendirilmesi ve Veri Kaynaklarının Birleştirilmesi
- Kullanışlı M Dili Fonksiyonları ve Kullanım Teknikleri
- Fonksiyon Oluşturma ve Kullanımı
- Parametre Kullanımı
- Rapor Şablonu oluşturma
- Otomatik Sayfa Yenileme
Modül 3 : Hızlı, Esnek ve Güçlü Veri Analizi için Veri Modeli Tasarlama
- Dimensional Model Prensipleri (Fact, Dimension)
- Tablolar Arası İlişkiler Oluşturma ve Yönetme
- Arayüz ile Calculated Field ve Implicit Measure Oluşturma
- Satır ve Kolonlarda Sıralama, Formatlama, Gruplama, Özetleme
- Dinamik Tarih Tablosu Oluşturma ve Modele Tanıtma
- İleri DAX Dili Kullanımı
- Explicit Measure Oluşturma
- Context Kavramını Anlama
- Caculated Table Oluşturma
- Date and Time Fonksiyonları Kullanımı
- Time Intelligence Fonksiyonları Kullanımı
- Filter Fonksiyonları Kullanımı
- Informational Fonksiyonları Kullanımı
- Logical Fonksiyonları Kullanımı
- Math and Trig Fonksiyonları Kullanımı
- Statistical Fonksiyonları Kullanımı
- Text Fonksiyonları Kullanımı
- Tarih Bazlı Analizler
- Hiyerarşi Oluşturma
- Değişkenlerin Kullanımı
Modül 4 : İnteraktif Veri Görselleştirme
- Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
- Temel Power BI Görsellerini Kullanma ve Kişiselleştirme
- Custom Görsellerin Tasarıma Dahil Edilmesi
- Görseller Arası Etkileşimin Yönetilmesi
- Filtreleme ve Ön Plana Çıkarma
- Drilldown ve Drilthrough Özelliklerinin Kullanımı
- Button, TextBox ve Image Kullanımı
- Bookmark Kullanımı
- Dinamik Filtreler Oluşturma
- Tablo ve Matrisleri Koşullu Formatlama
- Q&A Özelliği ile Metin Yazarak Rapor Oluşturma
- Quick Insights Özelliği ile Fark Edilmeyen Detayları Keşfetme
- Tema Kullanımı
- Modelin ve Raporun Yayınlanması
Modül 5 : Power BI Portal Üzerinde Çalışma
- Kaynağa Bağlanma ve Rapor Geliştirme
- Dashboard Oluşturma
- Workspace Oluşturma ve Yönetimi
- İçerik Paketleri Oluşturma ve Yönetimi
- App Oluşturma ve Yönetme
- URL Üzerinden Filtreleme
- Portaldeki Modeli Kaynak Olarak Kullanma
Modül 6 : Yayınlama ve Yazdırma
- Gateway Kullanımı
- Elle veya Zamanlanmış Yenileme
- Subscription, Alert Oluşturma ve Paylaşım
- Power BI Publisher for Excel (Analyze in Excel) Bileşeni Kullanımı
- Raporu Yazdırma ve Sunum Olarak Kaydetme
- Power BI Mobil App Kullanımı ve Mobile Özel Tasarım
Modül 7 : Güvenlik
- Workspace ve App Yönetimi
- Role Oluşturma ve Erişimi Kısıtlama
- Row Level Security
- Dynamic Security
Öncesinde Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
- C/ERIT : Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/10994B : Data Analysis Fundamentals Using Excel
- MS/20779B : Analyzing Data with Excel
- C/QSEU : Qlik Sense Son Kullanıcı
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
- C/ERIT : Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/20762C : Developing SQL Databases (Microsoft SQL Server)
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
Sonrasında Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
- MS/DA-100 : Analyzing Data with Power BI
- C/PBSSBI : Power BI ile Self Service BI
- CMS/20767B : Implementing a SQL Data Warehouse
- MS/20768C : Developing SQL Data Models
- MS/10990C : Analyzing Data with SQL Server Reporting Services
- C/AZSC-Synapse : Fundamentals of Azure Synapse Analytics
- C/BDA-Synapse : Data Analytics Solutions Using Azure Synapse Analytics
- MS/DP-500 : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
- CMS/DP-601T00A : Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri