MS/AI-900v2 : Microsoft Azure AI Fundamentals
1 Gün (6 Saat) Orta Sınıf / Online Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
“Azure ile Yapay Zekâya Giriş” eğitimi, yapay zekânın temel prensiplerini ve Microsoft Azure’un sunduğu AI hizmetlerini anlaşılır bir şekilde tanıtmak üzere tasarlanmıştır. Bu eğitim, katılımcıların profesyonel veri bilimcisi veya yazılım geliştiricisi olmalarını hedeflemez; bunun yerine, AI dünyasına kapsamlı bir giriş yaparak yaygın yapay zekâ iş yüklerini tanımalarına ve bu iş yüklerini destekleyebilecek Azure servislerini belirlemelerine yardımcı olur. Eğitim boyunca katılımcılar: Yapay zekâ iş yüklerini ve temel AI kavramlarını öğrenir, Azure üzerinde makine öğrenimi prensiplerini keşfeder, Görüntü işleme (Computer Vision) yeteneklerini tanır, Doğal dil işleme (NLP) servislerini inceleyerek dil odaklı AI çözümlerini anlamayı öğrenir, Üretken yapay zekâ (Generative AI) ile sunulan yeni nesil yetenekleri deneyimler. Bu eğitim, AI teknolojilerinin iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceğine ilişkin bir farkındalık oluşturarak hem teknik hem de teknik olmayan profesyoneller için güçlü bir başlangıç noktası sunar.
Eğitim İçeriği
Module 1: Introduction to AI in Azure
- Introduction to AI concepts
- Principles of responsible AI
- Get started with Azure AI services
Module 2: Machine Learning
- Lesson
- Introduction to Machine Learning
- Types of machine learning
- Model training and evaluation
- Model algorithms and evaluation metrics
- Get started with machine learning in Azure
- What is Automated Machine Learning?
Module 3: Generative AI
- Introduction to generative AI concepts
- Language models
- Language models – tokenization
- Language models – embeddings
- Language models – attention
- Large and small language models
- Considerations for prompts
- What are agents?
- Get started with generative AI in Azure
- What is Azure AI Foundry?
- Azure AI Foundry Models
- Azure AI Foundry Agents
Module 4: Natural Language Processing
- Introduction to natural language processing concepts
- Techniques for language modeling and text analysis
- Speech processing
- Get started with natural language processing in Azure
- AI Language services in Azure
- Analyzing text
- Translating text
- Get started with speech in Azure
- Speech in Azure AI Foundry Portal
Module 5: Computer Vision
- Introduction to computer vision concepts
- Convolutional Neural Networks
- Get started with computer vision in Azure
- Image analysis 4.0 with the AI Vision Service
- Detecting faces with the Face Service
- Reading text with Optical Character Recognition (OCR)
Module 6:Information Extraction
- Introduction to AI-powered information extraction concepts
- Understand the extraction of data from forms and documents
- Get started with AI-powered information extraction in Azure
- Azure AI options for reading text
- Azure AI Document Intelligence service
- Azure AI Content Understanding service
- What is knowledge mining?
Öncesinde Önerilenler
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- C/PBSSBI : Power BI ile Self Service BI
- C/GAISD : Generative AI ve LLM ile İş Süreçlerini Güçlendirme: Fırsatlar, Uygulamalar ve Etkili Kullanım Yöntemleri
- C/IRFDS : R Dili ve R ile Veri Analizi
- C/PDE : Python Dili Esasları
- C/IPFDS : Python Dili ve Python ile Veri Analizi
- C/PVA : Python ile Veri Analizi
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
Sonrasında Önerilenler
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
- MS/AI-100 : Designing and Implementing an Azure AI Solution
- MS/DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- C/MOE : Makine Öğrenimi Esasları
- C/ADSB : Accelerated Data Science for Business
- C/AZSC-Synapse : Fundamentals of Azure Synapse Analytics
- MS/DP-500 : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
- CMS/DP-601T00A : Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
- CMS/DP-700 : Microsoft Fabric Data Engineer
- C/DAWS : Big Data Analysis with Spark
- C/PSS : PySpark ile Spark SQL
- C/VBL : Veri Bilimcileri için Linux