C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Esasları
1 Gün (6 Saat) Orta Seviye Sınıf / Online İş Zekası ve İleri Analitik
İş Zekası ve İleri Analitik çalışmalarında istatistiksel tekniklerin doğru kullanılmamasının yıkıcı maliyetlerini göz ardı etmek mümkün değil. Tamda bu maliyetleri raporlaması gereken sistemlerin problemli olması zaman, yatırım ve aksiyon kararlarını etkileyen maliyetlerin yıllarca fark edilmemesine sebep olabiliyor. "Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Esasları" eğitiminde İş Zekası Uzmanları, Veri Bilimcileri, Veri Analistleri ve hatta karar vericiler için mutlaka bilinmesi gereken temel istatistiksel teknikleri sezgisel yaklaşımlarla ele alıyor daha bilimsel analizler yapılabilmesi için cesaret veriyoruz.
Eğitim İçeriği
Module 1: Veri Dünyasında Mevcut Durum ve Güncel Kavramlar
- Hatalı Analize Neden Olan İnsana has Kusurlar
- Karar Vericilerin Sıkışıp Kaldığı Mevcut Durum
- Veri Analitiği Tipleri
- Veri Yönetiminde Trendler
- İş Zekası (BI) ve İleri Analitik (AA)
- Veri ve Metaveri
- Veri Analitiği Süreçleri
- Veri Analitiğinde Mücadele Noktaları
Module 2: Temel İstatistik Kavramları
- İstatistik Nedir?
- İstatistiksel Çalışmalarda Temel Adımlar
- Veri Toplama Yöntemleri
- İstatistiksel Veri Analizi Yöntemleri
- İstatistiğin Güvenirliği
- Veri Nedir?
- Birim-Gözlem, Değişken, Şık
- Ölçme Düzeyleri (Ölçekler)
- Seriler
- Grafikler
- Etkili Tasarım Teknikleri
Module 3: Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüler
- Merkezi Eğilim Ölçüleri (Means, Mod, Medyan, Quartiles vs.)
- Değişkenlik Ölçüleri (Varyans, Standard Deviation, Standart Error, Range vs.)
- Kurtosis ve Skewness
Module 4: Olasılık Dağılımları ve Hipotez Testleri
- Normal Dağılım ve Standart Normal Dağılım
- Evren Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri
- z, t, F, ANOVA
Module 5: Regresyon
- Basit Doğrusal Regresyon
- Korelasyon (Pearson), Belirlilik
Öncesinde Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.
-
Data Engineer
Büyük Verinin İşlenmesi, Yönetimi, Veri Kalitesini Arttırma, Bulut Bilişim ve Veri Bilimi için Kodlama, Spark ve Hadoop gibi Dağıtık Mimariler ile Çalışma.
Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.
-
Office Specialist
Excel, Word, Power Point, Access ve türev uygulamalar konusunda uzman
Bu seride öncesinde önerilen herhangi bir eğitim mevcut değil.
Sonrasında Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/10994B : Data Analysis Fundamentals Using Excel
- MS/20779B : Analyzing Data with Excel
- C/QSEU : Qlik Sense Son Kullanıcı
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
- C/PBI : Power BI ile Veri Analizi
- MS/DA-100 : Analyzing Data with Power BI
- MS/10990C : Analyzing Data with SQL Server Reporting Services
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
-
Data Engineer
Büyük Verinin İşlenmesi, Yönetimi, Veri Kalitesini Arttırma, Bulut Bilişim ve Veri Bilimi için Kodlama, Spark ve Hadoop gibi Dağıtık Mimariler ile Çalışma.
- C/STATF : İstatistik Esasları
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/20777A : Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions
- C/IRFDS : R Dili ve R ile Veri Analizi
- C/PDE : Python Dili Esasları
- C/IPFDS : Python Dili ve Python ile Veri Analizi
- C/PVA : Python ile Veri Analizi
- MS/20762CC : Developing SQL Databases (Microsoft SQL Server)
- MS/20764C : Administering a SQL Database Infrastructure
- MS/DP-300 : Administering Relational Databases on Microsoft Azure
- MS/20765C : Provisioning SQL Databases
- MS/10987C : Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
- MS/20767B : Implementing a SQL Data Warehouse
- MS/20768C : Developing SQL Data Models
- MS/10990C : Analyzing Data with SQL Server Reporting Services
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
- CMS/DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure
- C/DAWS : Big Data Analysis with Spark
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
- C/STATF : İstatistik Esasları
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- C/IRFDS : R Dili ve R ile Veri Analizi
- C/PDE : Python Dili Esasları
- C/IPFDS : Python Dili ve Python ile Veri Analizi
- C/PVA : Python ile Veri Analizi
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
- MS/AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals
- MS/AI-100 : Designing and Implementing an Azure AI Solution
- MS/DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- C/ADSB : Accelerated Data Science for Business
- C/DAWS : Big Data Analysis with Spark
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
- C/STATF : İstatistik Esasları
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/20762CC : Developing SQL Databases (Microsoft SQL Server)
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
- C/PBI : Power BI ile Veri Analizi
- MS/DA-100 : Analyzing Data with Power BI
- MS/20767B : Implementing a SQL Data Warehouse
- MS/20768C : Developing SQL Data Models
- MS/10990C : Analyzing Data with SQL Server Reporting Services
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
-
Office Specialist
Excel, Word, Power Point, Access ve türev uygulamalar konusunda uzman