MS/AI-100 : Designing and Implementing an Azure AI Solution
3 gün (18 Saat) Orta Sınıf / Online Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Microsoft Azure platformu üzerinden çok çeşitli AI hizmetleri mevcut. Bu hizmetler sayesinde uygulamalarınızı yapay zeka ile donatabilirsiniz. "Designing and Implementing an Azure AI Solution" eğitimi ile Microsoft AI hizmetleri olan Cognitive Services, Q&A ve LUIS servislerini kullanamaya başlayacak, her dilden konuşmaları anlayan ve sorulara cevap veren Chat Botlar geliştirebileceksiniz. Dilerseniz eğitimden sonra Microsoft'un AI-100 sınavına girerek AI Engineer sertifikası için etkili bir adım atabilirsiniz.
Eğitim İçeriği
Module 1: Introducing Azure Cognitive Services
- Overview of Azure Cognitive Services
- Creating a Cognitive Service on the Azure Portal
- Access and Test a Cognitive Service
Module 2: Creating Bots
- Introducing the Bot Service
- Creating a Basic Chat Bot
- Testing with the Bot Emulator
Module 3: Enhancing Bots with QnA Maker
- Introducing QnA Maker
- Implement a Knowledge Base with QnA Maker
- Integrate QnA with a Bot
Module 4: Learn How to Create Language Understanding Functionality with LUIS
- Introducing Language Understanding
- Create a new LUIS Service
- Build LUIS
Module 5: Enhancing Your Bots with LUIS
- Overview of language understanding for AI applications
- Integrate LUIS and Bot to create an AI-based solution
Module 6: Integrate Cognitive Services with Bots and Agents
- Understand Cognitive Services for Bot Interactions
- Perform Sentiment Analysis for your Bot with Text Analytics
- Detect Language in a Bot with the Language Cognitive Services
- Integrate Computer Vision with Bots
Öncesinde Önerilenler
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- C/PBSSBI : Power BI ile Self Service BI
- C/IRFDS : R Dili ve R ile Veri Analizi
- C/PDE : Python Dili Esasları
- C/IPFDS : Python Dili ve Python ile Veri Analizi
- C/PVA : Python ile Veri Analizi
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
- MS/AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals
Sonrasında Önerilenler
-
Data Scientist
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme Teknikleri ile Büyük Veri Kümelerinden Desen ve Eğilim Keşfetme
- MS/DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- C/MOE : Makine Öğrenimi Esasları
- C/ADSB : Accelerated Data Science for Business
- C/AZSC-Synapse : Fundamentals of Azure Synapse Analytics
- MS/DP-500 : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
- CMS/DP-601T00A : Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
- C/DAWS : Big Data Analysis with Spark
- C/PSS : PySpark ile Spark SQL
- C/VBL : Veri Bilimcileri için Linux